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大數據的時(shí)代 建設道路還很長(cháng)遠
作者:匿名
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發(fā)布時(shí)間:2016-12-27 10:10:11

城市大數據是智慧城市的重要資產(chǎn)。我們通過(guò)各種各樣的數據庫,包括人口庫、法人庫、地理庫、經(jīng)濟庫等,建立政務(wù)云、行業(yè)云、工業(yè)云,通過(guò)數據融合、挖掘數據、共享數據,支撐我們的智慧城市。感知城市、無(wú)線(xiàn)城市、數字城市、寬帶城市,是智慧城市的必然要求。創(chuàng )新城市、人文城市、平安城市、幸福城市、海綿城市、宜居城市、健康城市、綠色城市,是智慧城市的題中應有之義。
大數據與政府公共服務(wù)。美國規定1/4的政府信息技術(shù)預算要用到云計算上面,就是說(shuō)利用云來(lái)管理。我們有些地方政府不自建云,跟阿里等合作。有些政府把地方政府的數據都搬到阿里云上面,阿里幫它分析,也有很多政府沒(méi)有把數據放到阿里云,而是讓阿里幫其建一個(gè)云,把阿里的分析工具引進(jìn)到政府的云里頭,利用阿里的技術(shù)來(lái)幫著(zhù)分析。騰訊把政府的微信公眾號納入到騰訊的微信城市服務(wù)里,一方面幫著(zhù)政府來(lái)分析一些應用,另一方面也實(shí)現對政府的監督。當然,阿里、騰訊也希望借此獲得政府的一些數據。
大數據與交通管理。例如,以色列特拉維夫有很多攝像頭,通過(guò)這種攝像頭可以看到不同時(shí)間、不同馬路的交通狀況:是交通擁堵,還是交通管制,還是交通事故。重要的是,通過(guò)大數據,把所有現象組合起來(lái),實(shí)時(shí)發(fā)到每個(gè)駕駛員、行人那里。駕駛員和行人可以據此來(lái)選擇迂回的路段。我在北京也看到不少交通顯示屏,可是有時(shí)我看到顯示屏的時(shí)候,實(shí)際上處于前進(jìn)不得也后退不得的狀況,這就說(shuō)明我們的大數據應用還有待改進(jìn)。
大數據與環(huán)保。在美國密西西比河,一個(gè)裝置沉到水底取樣,升到水面再取樣,然后把污染檢測的結果通過(guò)衛星回傳到后臺,后臺通過(guò)云計算、數據中心、大數據挖掘,得出河流的污染狀況,然后做一個(gè)數字化河流的模型,點(diǎn)擊網(wǎng)上河流的某一點(diǎn),就知道這個(gè)點(diǎn)的污染狀況。我們國家很多地方,像上海就測試了全區的排放量、地表水質(zhì)量、噪聲。無(wú)錫在太湖上也放了很多的傳感器,但它不是活動(dòng)的,而是固定的,當然也能測出不同位置的污染狀況。
大數據與社會(huì )治安。美國的毒品現在已經(jīng)不敢露天種植了,因為衛星、無(wú)人機、飛機都可以監測到。一些人就在大城市里租或者買(mǎi)一個(gè)大房子,拿花盆來(lái)種大麻等毒品。沒(méi)有陽(yáng)光,就用LED燈來(lái)照明。這種情況靠飛機就查不著(zhù)了。于是,美國把電力公司的大數據收集來(lái)。一般的人家用電燈,是晚上用得多,白天用得少,而這種地方是白天、晚上都用。所以,美國根據電力的消耗來(lái)判斷某個(gè)建筑物內是否有問(wèn)題。
大數據與城市發(fā)展。上海主辦開(kāi)發(fā)數據大賽,包括城市道路、地鐵、一卡通、公交車(chē)、出租車(chē)等,面向全球征集怎么改善交通、便利市民以及怎么創(chuàng )新。廣州鼓勵所有騎自行車(chē)的人,若發(fā)現什么地方不好,就拍下來(lái),然后上傳到網(wǎng)上,政府通過(guò)這樣的措施優(yōu)化管理。
大數據在農業(yè)研究、金融市場(chǎng)、氣象預報、新聞報道等方面已經(jīng)應用得很廣泛。比如,沃爾瑪基于每個(gè)月網(wǎng)購的數量判斷客戶(hù)購買(mǎi)物品時(shí)的喜好,優(yōu)化商品柜臺的排列,銷(xiāo)量猛增;印第安納大學(xué)學(xué)者從成千上萬(wàn)的留言中把微博分成六種心情,從中算出的道瓊斯指數,準確率高達87%;Target是美國排行第二的超市,女性顧客很多,孕婦最舍得買(mǎi)東西。Target列出最受孕婦歡迎的商品單,購買(mǎi)此單上商品的顧客很可能就是孕婦。
大數據、智能化、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算,以及物聯(lián)網(wǎng)結合的大智移云代表了信息技術(shù)發(fā)展新階段的時(shí)代特征。大數據支撐了社會(huì )的精細化管理和智慧城市的建設,是提升管理和服務(wù)的重要抓手。
我國大數據還有很長(cháng)的路要走,還面臨很大的挑戰。作為世界人口第一大國,我國產(chǎn)生的數據量極為龐大,但真正存儲下來(lái)的數據僅僅是北美的7%、日本的60%,而且我國所存的數據應保護的有一半未保護。比如,我國在醫療健康、交通治理、環(huán)保等方面的研究還不足,還存在數據分散、監測的覆蓋率較低等問(wèn)題。另外,我國一些部門(mén)和機構擁有大數據,但是難以共享,導致信息不完整或重復投資,有數據的不挖掘、不應用,想挖掘、想應用的沒(méi)數據。要解決這個(gè)問(wèn)題,政府要更積極地作為。
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